延续上一章的主题，本章以技术语言来阐述问题。 对概念做进一步深化，内容也将更具体。工作久了都会产生出一个或多个模型。如出门开车，哪些时候会堵车，应该如何处理，每位车主各有妙招。作者从房地美事件引出衡量模型的质量，如何看到该模型的本质，又能看到风险。我将从模型，模型的组成要素，模型误差上总结本章内容。
模型
模型我们需要关注三个要素: 输入，模型，输出。例如，生活中经常使用的手机打电话，你只关注输入正确的号码，“按下拨出按钮”后，经过模型的转换，对方按下“通话按钮”，开始整个打电话过程。你并不关心模型具体是如何实现这一过程的。
你是工程项目主管，让你组织一个会议，你驾轻就熟地组织、通知、准备、实施，最后取得会议成果。那么，从最简单的角度来看，你就是“输入”，会议成果是“输出”，其他的都可以打包成“模型”。当然，你也可以将其他人都当作“输入”，这样模型可能会略有变化。
从上面二个案例中，我们将模型分解为二种视角，黑盒视角和白盒视角。黑盒是将模型当作一个整体，只关注具体实现的功能，更注重用户的体验过程，简单方便性。白盒刚好与黑盒相反，关注模型是如何一步步实现这个过程的。反脆弱就是一步步的来解剖这个白盒模型的思想路径。
模型要素
模型是一组彼此有关系的元素，相互依赖，相互作用形成的一个整体。从白盒视角进行分析，模型内部有元素，关系或结构，实现功能三要素组成。
元素是构成模型的各个部分。
元素之间的关系或结构，是各个元素之间的相关作用形成的架构。
实现功能是各个元素之间相互作用，形成某种功能。如力学中形成的一种合力。
正面模型与负面模型
在现实生活中，往往事物具有单一性。给人们带来更多的是伤害而不是益处，片面性有导致我们低估随机性及其带来的伤害。通过三元结构来简单区别事物:
第一类:对喜欢干扰（或错误）的事物。
第二类: 对干扰（或错误）持中性态度的事物。
第三类:厌恶干扰（或错误）的事物。
从波动性和随机性来定义两种不同类型的模型。
模型误差
健康作为温度的函数，祖母的健康程度在温度变化面前是脆弱性，祖母健康程度一定有最大值。温度的越是升高，健康反而下降。同样，温度越是降低，健康也是下降。
变量函数与变量本身的关系。我们可以得出以下结论:
1. 非线性越大，变量的函数与变量本身的行为差异就越大。
2. 变量越不稳定，即不确定性。
3. 如果该函数呈现凸性，那么变量函数的平均值将比变量平均值的函数要高。