模型
- 用途：可以用于文本聚类。
- 特点 ：是一个生成模型，是概率图模型，属于贝叶斯学派将模型参数看成是一个分布，而不是一固定的值，那么就使用EM算法进行求解，而不是极大似然法。
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为什么叫狄利克雷：因为从单词表中的抽取单词和从topic表中抽取topic都是一个多项式分布，而狄利克雷分布可以通过指定相应的超参数生成相应的多项式分布，超参数可以是我们的先验知识，所以LDA是属于贝叶斯学派，但是在实际使用的时候为了方便我们并没有加入先验知识，即所有超参数的设置都是一样的，这也是贝叶斯学派被人诟病的原因，命名说是为了加入先验知识，但是实际使用的时候却没有加。
LDA
LDA
求解：
- 优化的目标：就是产生一组参数使得生成出我们观测到数据（一大堆文档）的概率最大，
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优化算法：EM算法。
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