四象模型（工具产品设计及体验模型） | How it comes？
工具类产品通常使用门槛较高，产品逻辑较复杂，在交互及体验上的要求也会更为苛刻，尤其对于设计工具而言。
生产力工具是我们在日常工作中不可或缺的一部分，例如：Sketch、Axure、C4D等设计工具，设计师通过设计工具生产出新的界面、模型、原型等资料。除此之外，还有文档、笔记、视频、特效软件等生产其他的内容资料的生产力软件。
其次，如何定义工具产品，尤其是注重能效的toB类生产力工具产品？工具的核心是帮助人们提升达到目标的生产力。对于工具类产品最重要的是“人”与“工具”两大要素，以及“人”、“工具”、“生产力”三者之间的关系。
以生产力为出发点，将工具（包含功能、性能）与人（包含角色、心智）作为横纵2个轴进行4个核心维度的交叉匹配，即产出具有各自侧重点的4个目标象限区块的目标关键词。这便是应用于生产力工具的设计及体验衡量的四象模型。
七个影响用户行为的原理
有时候你会想，“为什么别人家的产品销量那么高？”，“为什么别人家的门口那么多人排队，自家门口却无人问津？”，“同类型的产品，为什么消费者就是要选别人家的？”“别人家”的东西到底有什么好，为什么值得用户青睐？战略设计品牌Laroche创始人Eugen Eşanu认为，用户行为在很大程度上取决于产品设计。这篇来自 Eugen 的原创文章，带你了解产品设计背后影响用户行为的7个原理。
要增加销量，先限制数量
环境可能会影响用户行为
去掉视觉符号，减少用户“痛点”
我们厌恶损失东西
有了朋友组团，做事也会更有劲
默认选择的力量
我们倾向于选择中杯
一份理想的数据科学家简历中要包括哪些技能？
如果你想要应聘一份数据科学相关的岗位，首先需要具备哪些技能呢？
必备语言
Python
机器学习工程师使用的语言更加多样化
SQL
Scala
大数据技能
Spark是除数据工程师之外，最必备的大数据技能
深度学习框架
深度学习方面，TensorFlow 占主导地位
云计算平台
AWS 占据主导地位
机器学习应用
机器学习方面计算机视觉是最主要的技能需求
可视化工具
Tableau是可视化方面的必备技能
其他技能
在数据科学领域，Git对每种职位都很重要，而Docker仅适用于工程师
What I Learned Selling A Software Business
著名的 Patio11 在本文里讲述他在 FE International 上卖自己经营了近10年的软件 business 的过程。非常详细，很有借鉴意义。
买家是一个小学教师，生孩子后辞职在家看小孩，顺便搞搞互联网 business；这是从买家角度分享的经验。
Google的软件工程师是不是每天都在做了不起的工作
几十年职业生涯里总会有那么几个短暂的高光时刻，但大部分时间都只是做修修补补的工作。就像社交媒体上看起来大家每天都是过得那么精彩，其实现实中大部分时间都是平平淡淡的。
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