有一次课上听到有同学降讲到了企业中的探（Exploration）与利（Exploitation），当时觉得很意外，也很震撼，自己在平时工作中也会接触强化学习，探索与利用是人工智能强化学习领域要解决的核心问题。Google公司的Deep Mind开发的Alphago战胜了围棋天王李世石和柯洁，在全球掀起了一股人工智能热潮，个人很感兴趣，并对Alphago论文曾进行过调研。个人认为，Alphago真正成功的原因，并非媒体宣传的无师自通，而是因为用强大的计算资源进行了随机探索（不参考人类棋谱），并利用巧妙的算法设计将好的探索结果积累下来，可以在后面的对弈中利用。经过不断的训练（探索和利用迭代），Alphago棋力不断提升，最终超越人类棋手。如果只是用人类棋手的棋谱训练（可以认为只是利用人类棋手的经验，没有探索），棋力到了一定阶段就会遇到瓶颈，这也可以看出，随机探索是突破瓶颈的关键。
在企业组织管理研究中，通过文献可以看到有先驱七八十年代就已经在思考的利用人工智能中的探索和利用来研究企业管理理论，是极有前瞻性的，也非常震撼！现在都在讲AI深入各行各业，其实在人工智能冬天的八十年代，就有先驱利用人工智能思想来研究企业管理。
现在几乎每个互联网公司，除了数据资产外，都已经把人工智能技术作为自己未来的核心竞争力，投入重金进行研发，而且AI技术也渗透到了互联公司的核心业务。像阿里、百度等公司对公司的人力资源管理方面也有部分场景在用AI的方式建模，辅助HR及管理者进行决策。如果利用的AI技术中，应用了强化学习，那真是对企业管理中探索和利用一次很好的诠释。其实目前其实也有一些利用强化学些工业级的应用，主要应用在个性化广告上，相信在企业管理领域应用基于探索和利用的强化学习也不遥远。
我们也可以把约束放松一些，看人工智能与企业管理的结合点。在课堂是也看到了一些同学研究的课题，与回归模型有关，想找出一些影响大的因子，这些领域其实与AI是相通的，AI领域也有很多类似的问题需要解决和处理，很多模型是可以借鉴的。此外，目前还是有很多课题通过调查问卷采集数据，这种方式的成本相对较高，效率也偏低，是不是可以利用一些公开的较大规模的数据集来进行过某些课题的研究，也许是可行的。个人对于AI在企业管理中应用充满期待，相信能碰撞出有价值的研究方向。