一种基于改进TSVM的半监督通信辐射源个体识别方法[发明专利]
来源：华拓网
专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种基于改进TSVM的半监督通信辐射源个体识别
方法
专利类型：发明专利
发明人：王世练,姚步泉,丁立达,张炜,王昊,胡礼,赖鹏辉申请号：CN202010023372.1申请日：20200109公开号：CN111259937A公开日：20200609
摘要：本发明属于通信辐射源个体识别领域，公开了一种基于改进TSVM的半监督通信辐射源个体识别方法。本发明在传统半监督支持向量机TSVM方法的基础上，利用训练样本中各类分布比例的先验信息以及阈值调节因子，通过预置门限对上一次预测结果进行优化，根据预测结果置信度进行迭代，改进了传统TSVM基于局部组合搜索的迭代方法。本发明中的方法在通信辐射源个体识别中，当有标签的训练样本较少时，较TSVM方法，在保证识别准确率的同时，还可有效减少分类器的迭代次数，减少模型的运算量。
申请人：中国人民解放军国防科技大学
地址：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号
国籍：CN
代理机构：国防科技大学专利服务中心
代理人：王文惠
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容