一种基于Ransac算法的鲁棒AdaBoost分类器构建方法[发明专利]
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专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种基于Ransac算法的鲁棒AdaBoost分类器构
建方法
专利类型：发明专利
发明人：罗宇,黄文超,吴家慧,李文琪申请号：CN201711353247.1申请日：20171215公开号：CN108090512A公开日：20180529
摘要：本发明提出了一种基于Ransac算法的鲁棒AdaBoost分类器构建方法，包括以下步骤：根据Ransac算法，构建立样本子集；抽取样本；利用AdaBoost算法训练强分类器；计算分类模型对应分类精度；构建分类器模型Ci；判断满足该新构建分类器模型的全部训练样本；重复上述步骤，直到基于Ransac算法估计下的一个模型Ci和其对应的一致集；判断已建立的不同分类器模型数量是否已超过Nmax；确定为最终选取的分类器模型，计算对应分类精度。本发明构建方法由含有外点的样本建立了最佳的分类器模型，并且利用Ransac算法的迭代过程去除了外点对分类器模型构建的影响。
申请人：佛山市厚德众创科技有限公司
地址：528200 广东省佛山市南海桂城桂澜北路2号亿能国际广场2座6层601
国籍：CN
代理机构：佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：颜春艳
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