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统计学综合实训

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《统计学实验》综合实验报告

学生姓名:梁旭 学生学号: 所在专业:财政学

所在班级:2014级财政学本科班 实验地点:实训楼B405 实验日期:2016年6月7日

实验内容

2013年全国31个省份的可支配收入和消费支出情况,要求对此数据作出描述统计分析和相关回归分析,并写出分析报告。

评分标准

评分项目 数据整理 (20分) 描述统计分析 (20分) 相关与回归分析 (30分) 观测点及评分标准 原始数据整理格式规范 原始数据整理较规范 原始数据整理基本规范 数据描述统计分析具体 数据描述统计分析较具体 有数据描述统计分析 相关回归分析检验具体 相关回归分析检验较具体 相关回归分析检验基本合理 16-20分 11-15分 0-10分 16-20分 11-15分 0-10分 21-30分 11-20分 0-10分 得分 报告内容充实,结构合理,格式规范。 21-30分 报告内容结构及格报告内容较充实,结构较合理,格式规范。 11-20分 式规范 (30分) 有一定内容,结构基本合理,格式较规范。 0-10分 总分 阅卷人 100分 复查人 《统计学导论》综合实训

保险系系财政学专业2014级1班姓名梁旭

学号实验地点:实训楼B405实验日期2016年6月7号

实验题目:统计学综合实训。 实验类型:基本操作训练。

实验目的:掌握分组、描述统计方法、数据表、数据图及回归分析操作及解读。 实验内容:

中国31个省份可支配收入和消费支出线性回归模型

2013年全国31个省份的可支配收入和消费支出情况(单位:元)(见excel数据) 要求对此数据作出分析并写出分析报告,分析报告应包括: 一、 描述性统计分析—统计分组

(1)对可支配收入和消费支出进行描述性统计分析。

(2)对可支配收入和消费支出进行频数分布表。(分为5—7组) (3)对可支配收入和消费支出进行频数分布图 二、 相关与回归分析

(1) 可支配收入和消费支出绘画散点折线图 (2) 可支配收入和消费支出相关系数表 (3) 可支配收入和消费支出进行回归分析 (4) 回归分析统计学检验及经济意读

评分标准:操作步骤正确,模型选择恰当,回归结果正确,分析符合实际,实验体会真切。 实验步骤:

一、描述性统计分析—统计分组

1.对可支配收入和消费支出进行描述性统计分析

表1:可支配收入和消费支出描述性统计分析表

可支配收入 平均 标准误差

消费支出

平均 标准误差

中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 最大(1) 最小(1) 置信度%)

#N/A

中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 31 观测数 最大(1) 最小(1) 置信度%)

#N/A

415528

31

可支配收入的数据均高于消费支出,可得出居民将部分的可支配收入用于储蓄。

2.对可支配收入和消费支出进行频数分布表。

表2:可支配收入频数分布表

向下累计频

分组上限 可支配收入分组 频数 频率(%) 向上累计频数

9000—15000 15000—21000 21000—27000

11 13 4

11 24 28

31 20 7

43000

27000—33000 33000以上 合计

1 2 31

100

29 31

3 2

表3:消费支出频数分布表

向上累计频向下累计频

分组上限 消费支出分组 频数 频率(%)

5000—10000 5 10000—15000 19 15000—20000 3 20000—25000 2 25000—30000 1 30000—35000 1

合计

31

100

5 24 27 29 30 31

31 26 7 4 2 1

3.对可支配收入和消费支出进行频数分布图

图1:可支配收入频数分布图 图2:消费支出频数分布图

由分布表和分布图得出可支配收入在9000—21000的数量最多,消费支出在10000—15000区间的人数最多,由此可得居民收入与消费大部分仍处于中低部分

二、相关与回归分析

1.可支配收入和消费支出绘画散点折线图

图三:可支配收入和消费支出散点折线图

由该折线图可得北京、上海、浙江、广东等发达地区的可支配收入与消费支明显高于

其他地区,由此可得中国南方地区经济比北方地区发达、东部比西部经济发达。

2.可支配收入和消费支出相关系数表

表4:可支配收入和消费支出相关系数表

可支配收

可支配收入 消费支出

消费支出 1

1

可支配收入与消费支出体现出正相关性。

3.可支配收入和消费支出进行回归分析

表5:回归统计表

回归统计

MultipleR RSquare AdjustedRSqu

are 标准误差 观测值

31

表6:方差分析表

Significan

df

SS

MS

F

ceF

回归分析 残差 总计

1 29 30

+08 +08

+08

表7:回归系数估计

Coefficient

s

Intercept XVariable

1

因此、所得的回归结果为Y=+

大概每增加1元的可支配收入就会增加元的消费支出。

标准误差 tStat P-value

4.回归分析统计学检验及经济意读

(1)回归参数的显着性检验(t-检验)

由回归系数统计表得“可支配收入”的参数对应的t统计量为,此t值大于临界值,说明了“可支配收入”对“消费支出”的影响显着。

(2)经济意义:大概每增加1元的可支配收入就会增加元的消费支出。

实验感悟:通过此次综合实验的处理与分析,我掌握了Excel

数据处理的基本方法,

同时对数据有了较为全面的分析,此次的综合实验让我对数据处理有了全方面的提高。

实验评语:

评阅人:成绩:

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