计量经济学总结

来源：华拓网

一元线性回归模型

1.总体回归方程和样本回归方程两个方程的结构区别

2.一元线性回归模型最小二乘估计的基本假定零均值假定同方差假定无自相关假定自变量与随机误差项不相关假定 3.普通最小二乘估计的基本原理 4.一元线性回归模型参数估计

参数估计值的计算斜率系数的意义 5.一元线性回归模型的参数检验拟合系数的公式及其意义

参数显著性检验 t检验统计量

多元线性回归模型

1.多元线性回归模型的基本假定

零均值假定同方差假定无自相关假定

自变量与随机误差项不相关假定无多重共线性假定 2.多元线性回归模型的参数检验

拟合系数修正的拟合系数的性质及其与拟合系数的关系参数的显著性检验 t统计量的构成

回归模型的总体显著性检验 F统计量的构成 \\

非线性回归模型

1.常见的三类可以直接转换为线性模型的非线性回归模型多项式回归模型总成本函数双曲线模型模型的基本特点

单位成本函数特殊商品的需求函数菲利普斯曲线对数模型对数模型斜率系数的意义

线性－对数模型对数－线性模型双对数模型

2.间接转换的非线性回归模型科布－道格拉斯生产函数

异方差、自相关和多重共线性

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