一种基于深度学习的中文文本情感分析方法[发明专利]

来源：华拓网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种基于深度学习的中文文本情感分析方法专利类型：发明专利

发明人：严勤,丁聪,陈葛恒,肖丽莎申请号：CN201711307041.5申请日：20171211公开号：CN107944014A公开日：20180420

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的中文文本情感分析方法，对网络文本进行获取，合理设计中文句子到数学向量的转换逻辑，首先用中文分词技术结合词向量学习工具构造词向量词典，然后用LSTM‑MP模型进行句向量转化，最终通过Softmax分类器将代表句向量进行正负面情感分类，达到情感分析的目的，该算法分类准确率高、效率高、灵活度高且避免了有监督学习方法的大量人工作业，有效地提高了文本情感倾向分类的效率和正确率，自动化集成度高节省大量人力。

申请人：河海大学

地址：211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

国籍：CN

代理机构：南京纵横知识产权代理有限公司

代理人：董建林

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