svnplot统计工具调研报告

Svnplot是基于SVN的一个日志统计工具。它根据SVN版本库的日志数据，建立各种类型的统计数据和图表。

生成统计数据和图表的步骤

1. 把SVN日志信息转换成一个SQLite数据库。//SQLite是一个小型的关系型数据库。 2. 使用SQL查询生成各种统计数据。

3. 通过Matplotlib包，把这些统计数据转换成图表。//Matplotlib包是Python语言的一个

//关于绘图的类库。

Svnplot生成以下统计数据和图表 1. 综合统计

 版本统计  作者统计  文件统计

 Head修订版本号码 2. Top 10 活跃数据列表

 Top 10 活跃作者  Top 10 活跃文件 3. 代码行图

 总代码行线形图(代码行vs日期)

 代码行贡献度(代码行vs日期)。不同的开发人员使用不同颜色的线  平均文件大小vs日期线形图

 代码行和搅动行图(代码行vs日期，搅动行vs日期)。搅动行就是改变的代码行数

=(lines added + lines deleted + lines modified). 4. 文件统计图

 文件计数 vs日期线图

 文件类型vs文件数量条形图 5. 目录大小图

 目录大小vs日期线形图。不同的目录使用不同颜色的线  目录大小饼状图(最新状态)  目录文件计数饼状图(最新状态) 6. 提交活动图

 提交活动指数

 每天活动的条形图 (提交次数vs Hour of Day)  每周活动的条形图(提交次数 vs Day of Week)

 作者提交的历史趋势 (被同一作者连续提交的时间直方图)  作者活动的水平条形图(作者vs adding+commiting百分比)  每个开发者的提交活动-散点图 (Hour of Day vs 日期)  每天提交计数。 7. 其他

 从修订版本日志消息中得到的单词的标签云  作者名字的标签云