基于自表示和局部相似性保护的高光谱图像波段选择方法[发明专利]
来源：华拓网
专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：基于自表示和局部相似性保护的高光谱图像波段选
择方法
专利类型：发明专利
发明人：尚荣华,常姜维,焦李成,王蓉芳,刘芳,马文萍,王爽,候
彪,刘红英
申请号：CN201710102857.8申请日：20170224公开号：CN106934400A公开日：20170707
摘要：本发明提出了一种基于自表示稀疏回归和局部相似性保护的高光谱图像波段选择方法，解决了现有技术可解释性差的技术问题并提高了分类精度。操作步骤有：输入原始高光谱图像数据矩阵；归一化高光谱图像数据矩阵；初始化高光谱图像的稀疏重构矩阵和对角矩阵；计算拉普拉斯相似度矩阵；设置最大迭代次数T；进入迭代过程，更新高光谱图像的稀疏重构矩阵和对角矩阵，直至迭代次数达到T，输出波段选择矩阵；构造低维高光谱图像数据矩阵并输出，完成波段选择。本发明为高光谱图像预处理提供了学习机制，充分利用了高光谱图像数据的局部结构信息，能够选择出更具代表性的波段，并且采用波段评价值的方式使选择出的波段具有原始物理意义。
申请人：西安电子科技大学
地址：710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
国籍：CN
代理机构：陕西电子工业专利中心
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容