自考心理学研究方法名词解释(王重鸣)

2.

科学方：是有关科学方法的理论，它以方法为研究对象，通过方法研究，改进，加强和发展科学方法，伪科学研究提供最佳的研究方法和方案

3.

定量研究，是指从数量化的思路出发，运用心理量表或其他手段，对心理特征及心理活动作定量测定，并对所测得的数据进行严格的统计分析。

4.

定性研究，则是采用书面的、言语的和观察的方式，取得有关心理特征与行为表现的描述性资料，并对这些资料作出定性的分析

5. 个案分析法，是指选在少量典型案例进行全面、深入的观察与分析

6. 文献综合法，是指从各种书面的、口头的方式获得有关研究对象的资料

7. 综合化：是指在心理学研究中尽可能采用多重设计和多种测量方法

8.

信息论是由数理统计方法来研究信息处理与传递的科学，是研究通讯与控制系统中信息传递共同规律的通讯理论。

9.

变量信息论：信息方法在认知科学，工程心理学以及近年来发展起来的计算机心理学的研究中有比较广泛的应用，我们通常介绍的是信息论基础和对一组事件的信息的计算方法，称为变量信息论

10.

控制论分析方法，是以某种标准来侦察系统状态的偏离，并采取步骤来矫正系统行为以消除差误，即通过反馈指导行为

11.

控制论：是研究生物，机器，社会中通讯和控制的共同规律的理论，是一门新的横向科学，对于心理学研究有很重要的方意义

12. 组织控制模型：建立在基本控制模型的控制基础之上，包含着某种信息反馈将决策和控制过程，使组织按其目标和计划发挥功能

13.

控制论分析方法，是以某种标准来侦察系统状态的偏离，并采取步骤来矫正系统行为以消除差误，即通过反馈指导行为

14.

系统方法，则是一种把对象放在系统的形式中加以考察的方法。它从系统的观点出发，着重从整体与部分和与环境的相互联系、相互作用和相互制约的关系中综合和精确的考察对象，找到解决问题的最佳方法

15. 列联方法是一种较为具体的分析手段。它强调了系统之间关系的具体特征与模式，重视在变化的条件和具体的情况下研究对象的活动过程

16.

静态的观点把心里学研究看成一种提供系统知识的活动，即发现新事实、增加新信息的活动；这种观点还把研究作为一种对所观察的心理现象进行解释的方式。

17.

动态的观点又称为启发式观点，它强调理论和相互关联的概念图式，并以此开展进一步研究。

18. 数据是观察于测定的结果，是一个技术性术语，相当于平时所说的事实

19. 假设是有关两个或两个以上变量之间关系的猜测性陈述

20. 理论，是对于结果的解释，可以粗略定义为一组解释某些现象的相互关联的陈述 21. 自自抑式方程，指的是内源变量的所有有关的原因变量都包含在方程中

22.

理论边界，是指理论作说明的函数关系能够成立的前后关系与情境（被试类型与情境特征等），即说明理论的普遍化程度 23.

自然观察是心理学研究中常见的研究类型，它通过对自然发生的活动的系统观察或调查，分析和研究有关的心理特征、心理过程以及主要的影响因素

24.

个案研究是对于单一案例或有限数目的事例所进行的全面、深入和详尽的考察和研究。

25. 抽样调查的关键环节是取样的代表性和调查问卷设计的质量

26.

相关研究是根据与研究对象有关的各宗因素之间的相互关系就对象特征和行为作出解释和预测的研究

27. 实验是对环境进行系统的操纵，从而观察这种操纵对于行为的效应的研究形式

28.

准实验是现场条件下经常运用的研究设计，它与实验的主要区别在于，准实验中没有运用随机化程序进行被试选择和实验处理

29.

发展研究是从心理活动或事件的过程研究它们的发展变化，影响事件发展的各种因素及其相互关系

30. 纵向研究是从时间纵深的发展过程来考察研究对象

31.

横切面研究是指在较短时间间距中对不同的对象样本进行观察和测定，从而对各类对象作出总体分析的研究类型。

32. 趋势研究又称预测研究，它是在有关对象的先前情况和资料的基础上，建立某种预测模型，并在进一步的多次观察与测量中作出检验

33. 交迭式设计，即在纵向研究图示中分段进行横切面研究

34. 概念是把不同来源的几种成分结合为单一观念的一种看法

35. 构思则是由于特定科学研究目的而有意识提出或采用的概念

36. 自变量是另一个变量变化的原因，

37. 因变量是自变量作用的结果，这两种变量一般可以直接或间接的观察

38.

中介变量是与有机体有关的不可观察的过程或状态，用以帮助解释自变量与因变量之间的关系，也常作为假设的构思，从可

观察到的测定作出推论

39.

干涉变量，当一个变量的系统变化可能改变其它两个变量之间的关系时，这个变量就称为干涉变量

40. 变量的操作定义是有关构思的可观察指标的具体陈述。

41. 虚无结果，如果自变量无法改变或控制因变量，我们称之为虚无结果

42. 底层效应，是指被试在因变量上的测量得分普遍很低，或者在某项测验中没有通过 43.

顶层效应，是指被试在因变量上的测量得分普遍很相当高，或者在某项测验结果几乎完美无缺

44. 控制变量，是指实验期间保持恒定的某些潜在的自变量 45. I类差误，从样本的统计结果推论诸变量之间存在某种关系，而实际上没有关系

46. II类误差，从样本的统计结果推论诸变量之间不存在关系，而实际上有关系

47. 元分析，元分析是对已有研究结果的总体分析，也有人称为“总分析”

48. 发表偏向，由于发表机会不均等或发表中的倾向而造成研究文献中的偏向

49. 方法编码，以发表日期，设计单盲还是双盲，研究的效度测量指标特征等进行编码 50. 内容编码，是以职业，被试特征，实验处理及结果测量类型等进行编码

51.

非取样误差，在全员调查中，由于大量人员参与调查和进行大规模的数据处理，操作性的差误和数据处理方面的差误极具增多，使研究准确性与可靠性答明显降低，这类差误称之为非取样差误

52.

总体是指具有某些共同的、可观察特征的测量值的完整集合，它也可以是个体或者某种客体的总合

53.

样本,研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample)，研究对象的全部称为总体

.

代表性，并不一定意味着样本是其总体的缩影，不要求样本具备总体的所有关特征，而是在统计意义上获得的

55.

取样置换，是指取样过程中已取样的样本成分是否返回总体，继续参加取样，这在随即取样中特别重要

56. “样本空间”，指所有的取样可能性

57.

随机化是指研究中的客体、被试、实验室处理或分数等的每一成分被抽选的概率均等

58.

“随机样本”。总体中每一个体被抽选的机会是均等的。运用随机取样方法所选取的样本称为“随机样本”。

59.

“随机表取样法”。就是运用严格制作的随机数字表，随意的进入包含总体数目的随机数字区，选取所需要的样本数目。

60.

分层随机取样法是先把总体分成若干层次或子总体，然后、随机的从每一层次选取样本

61.

系统取样法，是从总体中取一随机起点，从该起点开始选取每K项元素（个体或分数等），直至取满所需要的样本量

62. 聚类取样法，即先把总体分成若干群类，然后再各群类内进行取样

63.

非随机取样，有些研究为了某些研究目的或由于研究条件的，不能运用随机取样方法，而需要从总体选择具有某方面代表性的个体成分或根据一定的主观判断抽取样本。这种取样方法称为非随机取样，又称作目的性取样或计划取样

. 比例分层取样，按每一层个体在总体中所占比例，决定样本中该层次的个数

65.

非比例分层取样，根据研究者对不同层次个体的研究兴趣和侧重不同，确定不同的比例

66. 定额取样法，按特定的标准（职业，年龄，文化程度，性别等）确定取样定额

67. 判断取样，根据研究人员的需要和方便，以主管判断决定所需样本

68. 方便取样发是以志愿者或容易招聘的人员做样本，而很少考虑到样本的代表性

69. 均值的标准误差是指样本 均值分布的标准差

70. 研究的准确性，是指样本均值与总体均值的一致程度

71.

效度常常是指一项测验测到所要测量的东西或达到某种目的的程度，也有人叫作真实性

72. 研究的内部效度是指在研究的自变量和因变量之间存在关系的明确程度

73.

统计回归效应，数理统计学的基本原理告诉我们，在进行重复测量时，初测时获高、低极端分数者会在重测时倾向于向平均值偏移，即发生统计回归效应

74.

外部效度定义，是指实验和研究的结果能够一般化和普遍化到其他的总体、变量条件、时间和背景中去的程度，即研究结果和实验效果的普遍性和可应用性

75. 总体效度，这是指研究结果对于研究者最终感兴趣的总体的普遍意义

76.

统计结论效度，是有关决定实验处理效应的数据分析程序的效度检验，它并不涉及系统性偏向的来源的问题，而是研究差误变异源和如何适当运用统计显著性检验的问题

77. 后摄历史因素，指在研究变量以外的可能影响自变量之间差异的因素 78. 前摄历史因素 79. 随机化顺序，

80.

构思效度涉及到研究方案和测量指标的理论构思及其操作化的问题，即理论构思及其转换的有效性。

81.

随机化顺序，即在被试的选择与编组，实验分配等方面，都是随机安排的

82. 不等同，主要是指参加研究的各组之间至少有一种特征的“总体期望值”不同

83.

间歇时间序列设计是在实施实验处理前后的一段时间里对研究对象作出多次重复观察或测定，并通过对整个时间序列的测定结果的比较，确定实验处理的效果

84. 标准实验室实验，在严格控制的条件下控制自变量和测定因变量，从而观察和确定实验处理的效应

85.

模拟实验，是指在实验条件下模拟各种实际时间和情境，观察和确定行为的特征和过程

86. 被试间设计，一种方式是把不同的被试分配到不同的实验条件或水平，称为被试间设计

87. 被试内设计，另一种方式把相同的被试分配到不同的条件或水平，称为被试内设计 88. “因子”，是指构成实验设计的基础变量，它不同于“因素分析”里所说的“因素

. 被试间因子式试验设计是让不同被试分别进入不同因子条件，从而比较实验的结果 90. 小N设计实际上就是小样本范式的实验设计

91.

潜特征，测试成绩在不同程度上反映出人们的心理特征，这些特征不能直接观察和测定的，称为潜特征

92. 单维，如果单一能力或特征能说明测量结果，则称之单维

93.

项目反应理论，这个理论指出了个体某种反应类型的概率与个体某些特征之间的关系，它的基本思想与潜特征理论其他许多模型是一致的。

94. 测量信度是指测量结果反映出系统变异的程度

95. 测量效度是指心理测量的有效性，即测量到的是不是需要测定的心理特征

96. 重测信度是在一定时间间隔中运用同一测验作出重复测量所得到的信度系数

97. 等同信度是以两组等效测验分别作出测量来评定信度系数

98.

折半信度是在测试以后对测验项目按奇项、偶项或其他标准分成两半，分别记分，以两半分数之间的相关系数作为信度系数 99. 内部一致信度是目前比较流行且效果较好的信度评定方法

100. 内容效度是指测验项目在多大程度上表示了所要测定的特征范畴。

101. 预测效度是指测验结果能够预测人们将来行为的程度

102.

同时效度，人们用测验分数与当时行为表现或工作实绩之间的相关作为效度指标，称为同时效度

103. 构思效度就是要检验测验是不是真正测量了我们所提出的理论构思

104.

聚合效度是指运用不同测量方法测定同一特征或构思时测量结果相似的程度，即不同测量方式应在相同特征的测定中聚合在一起

105.

辨别效度是指在运用相同测量方法测定不同特征或构思时，辨别不同特征的程度，即不同特征的测量结果之间不应有高相关 106. 称名量表，又称类别类别，即以测量对象的类别方式记分

107.

顺序量表既们有相等单维，又没有绝对零，只是要求评定人在若干个备择项目中按照一定标准排出等级次序

108. 等距量表有相等的单位，但没有绝对零，因而其测量水平比顺序量表提高了一步 109. 等比量表更进了一步，它既有相等单位又有绝对零，因而属于最高测量水平

110. 心理测验是主要借助量表对心理特征和行为进行观察和描述的系统心理测量

111.

最大成绩测验，这类测验用以测量人们的最大作业成绩，从而对他们所具备的能力作出评定

112.

典型反应测验，这类测验不是测量人们能够干些什么，而是测定人们在特定情景中的典型行为或感受

113.

最小变化法又称为极限法，这是让被试通过一系列尝试，对强度渐增或渐减的刺激作出反应，检验有关这一刺激的感觉阈限 114.

恒定刺激法又叫正误法，其主要特点是以被试在判断中正确与错误或者肯定与否定的频次与比例来决定感觉阈限。

115.

平均差误法又叫调整法，它的特点是让被试调节比较刺激，使之与标准刺激相等或匹配，并以匹配的差误来计算感觉阈限 116. 反映定势

117.

趋中效应，这是在评级判断中避免作出极端性判断，而倾向于在量表中断打分的偏向。

118.

宽大效应，这是在评级中出现过宽或过严的倾向，前者称为正宽大效应，后者叫做负宽大效应。

119. 晕轮效应，这是以对客体的一般印象而形成的恒定的评级倾向 120. 项目难度 121. 项目辨别力

122.

访谈法是研究者通过与研究对象的交谈来收集有关对方心理特征与行为的数据资料的研究方法 123. 结构方式

124.

“有结构”方式是一种有指导性的、正式的、事先决定了问题项目和反应可能性的访谈形式；

125.

“无结构”方式则是一种非指导性的、非正式的，自由提问和作出回答的访谈形式。 还有两种半结构的访谈：

126. 半结构访谈Ⅰ，要求被试自由的回答预定的访谈问题，也可以用讨论的方式作答 127.

半结构访谈Ⅱ，按有结构的方式回答无结构的问题

128. 问卷法是通过书面形式、以严格设计的心理测量项目或问题，向研究对象收集研究资料和数据的一种方法

129.

观察法是在一定时间内对特定行为表现或活动进行考察，而收集研究资料的一种方法。

130.

社会测量法，主要用于研究团体内（特别是小团体）成员之间人际关系和人际相互作用的模式，即所谓社会结构——人际知道觉方式，社会测量法是一种简单、经济和自然的采集心理研究数据的方法，可以用于各种团体方面的研究。

131. 强标准是指对于工作或生活有重要意义和长期影响的标准；

132. 若标准往往是临时或短期性的活动或任务 133.

社会测量图：以矩阵方式标出选择对象，按喜爱程度作出等级，然后以等级顺序加权记分。

134.

靶式社会图：这种形式比上一种形式更有用，这是以靶图方式标出被选频次，靶心为频次最高的人，越向外周越是不被人选择的人物所处的区域

135.

猜测”技术：这是最简单的方法之一，给受测人呈现一些有关积极或消极特征的简短描述，让他们列出与这一系列描述相匹配的人，然后根据这些选择作出分析

136. Q分析技术，是以“人”作为分析单元，重点在于分析“人际”的关系，

137. 非结构性Q分类，是对一组同质项目按不同程度而作出的分类

138.

结构性Q分类，是一个把理论构思结构化的过程它根据费舍尔的实验设计与方差分析原则，就某一理论或假设的变量设计一套项目

139.

单向结构性分类，是运用一种变量分类基础的结构性分类，类似于简单的单向方差分析

140. 双向结构性分类，适合于较复杂的理论构思，即进行两个维度的分类

141. 统计功效，在统计检验中不犯或避免犯II类错误的概率，即统计功效=1-β

142.

简单随机组设计，把随机选取的被试随机分配到不同的条件中去，使每种条件的人数相等，并在不同条件下收集各组数据 143.

因子方差分析，就是一种分析两个或多个自变量对于一个因变量的或交互效应的统计方法

144. 主效应，因子方差分析中，因子组间变异称为主效应

145. 总体值，即参数，因此这种统计或检验的方法称为参数统计方法

146. 相关样本，是指运用“匹配”等程序对外源性变异加以控制的两个样本

147. 先验证据，即在所了解的有关问题的所有情况X的条件下，H1的证据ev（H1/X） 148. 外界状态，即统计推论所建立的假设

149. 决策的损失，是指在作出某项决策时预期的损失

150.

对策论，是对不确定的情景中的一些“冲突”或“竞争”情景的决策分析，旨在寻求最好的对策策略

151.

多元分析方法，又称多变量分析，是一组用于分析较复杂的数据统计技术，用于研究设计多个自变量和因变量之间的关系 152. 连续数据这是某些量表值平滑变化的量表测量的数据，可以取量表范围内任何值 153.

）离散数据在多元分析中，往往把离散变量再分类为一系列两分变量，这一程序称为“亚变量编码”程序

1.

正交就是指完全没有联系，如果连个变量的向量成直角、相关为零时，它们呈正交。这时，从一个变量无法了解另一个变量的线索。

155.

标准分析是在评估每一变量对于结果的贡献时忽略重叠部分，而只把这部分变异作为对总结果的贡献

156.

标准分析是在评估每一变量对于结果的贡献时忽略重叠部分，而只把这部分变异作为对总结果的贡献

157.

层次分析中，研究者把优先顺序分配给各个变量，第一个变量分配到其它变量的任何重叠变异，随后的变量则取其独特变异与任何剩下的变异。

158. 典型相关分析，主要用来了解或多个因变量与多个自变量之间的关系

159. 典型变数，多元回归分析把两组变量组成成对的线性结合，称为典型变数

160.

R型因素分析，是在所有被试的基础上计算成对变量的相关，着重于研究变量之间的相关关系

161.

Q型因素分析，这种分析是在所有变量的基础上计算被试之间的相关，对被试样本作出分类和解释

162.

P型因素分析，主要分析单一个体，计算个体在多次测验后变量之间的相关，找出个体所特有的基本因素

163. 转轴，是指因素坐标绕其原点旋转至一定的位置，使得因素结构更为明确

1. 重心法是以多个变量的矢量的重心作为基本因素参照轴位置的因素分析法

165.

验证型因素分析是基于以下的考虑而提出的，即社会与行为研究中的许多变量都是不可观察的或者潜变量

166.

因径分析是多元回归分析的一种形式，它运用因径图帮助构建研究思路或者检验复杂的假设