网上（baidu）去搜索这个关键词，得到的结果也不是很理想，而且大多都是相互复制粘贴的帖子，索引出来的句子是一模一样的。（也许优秀的人们都用的是Google吧，可惜我不够优秀，爬不上去）
文章是英文的，简单描述一下就是：作者用一张原始图片，经过像素画，然后随机重排，输入到系统里。利用不同的方式进行聚类、重排。他详细地介绍了不同法则背后的原理，已经考量这些方法优劣的原则。最后用TSP的方法还原了原始图片，图片的内容非常惊喜，也是作者悬疑的噱头，我就不剧透了。
总结一下就是，针对无序变量的聚类，传统cluster的方法，对聚类到一起的两个对象之间的顺序欠缺考虑。Seriation包能更加好的呈现数据的整体结构（structure），减小大区间数据对小区间数据的影响。
写这篇笔记的另一个目的是希望增加百度上“Seriation”关键词下的搜索结果，让同为我这样不够优秀的人能更方便获取有用信息。