第一步，明确和理解问题；
三个步骤：
1、明确对方关心的问题点；
2、明确解决问题的目标（可以通过给出建议目标，来获得对方反馈，从而明确目标）；
3、明确可以用来解决问题的资源。
第二步，拆分和定位问题； 复杂问题拆分成——元问题
1、复杂问题和元问题：
1）复杂问题是掺杂了多个维度和变量的问题；
2）元问题是最本质、最幼小的待解决问题。
2、复杂问题不可直接解决，需要拆解到“元问题”
比如：找不到合适的人生伴侣，就可先拆解为两个大层面：
1）自身层面；其中自身问题又可以分为：学历、工资、外貌、身高……软件层面问题又可以分为：兴趣爱好、性格……
2）外部层面；
抓到这样，就是元问题了。
3、拆解问题能把复杂问题变成简单明了、可以直接解决的元问题。使得问题的解决方法、有逻辑、可落地。
4、拆解问题有助于问题的公式化
课堂案例：
谷歌广告部门的业务公式：广告收入=展现量X点击率X每个点击的价格
5、KPI本身就是一种问题的拆解，学会了拆解问题，就是学会了用老板的思路来想问题。
公式化拆解案例：
1）、案例一：估算煎饼摊的收入
煎饼摊月利润=每套煎饼价格X每天卖出煎饼数量X每月工作天数-煎饼摊运营一个月的总成本
进一步拆解到每日收入，以及每小时销量量，根据价格和成本，就可以轻松算出煎饼摊的月收入；
煎饼摊日收入=每套煎饼价格X每天卖出煎饼数量
以每日工作10小时为计。假设其中早晨3小时、晚上1小时为忙时，估算能卖出30套/小时，其它六小时较闲，估算能卖出6套/小时，则一天可算卖出150套。以每月工作25天计，每套煎饼 5块钱，成本3元，则：
煎饼摊的月利润=150*25*2=7500元
2）、案例二：估算北京地铁客运量
1）北京地铁每日客运量=每日地铁发车总量
A、公式化之外，拆解问题的另外两个步骤：
1）假设驱动
2）构建问题树（同思维导图）
B、假设驱动的好处：
1）有明确目标感
2）不易遗漏或出错
3）省时省力
C、搭建问题树结构：问题树又叫逻辑树、演绎树，它的好处在于，可以将更多信息、知识点有逻辑地排列。
D、搭建问题树的好处：
1）有逻辑线索可依、不是漫无目的的找答案，从而更容易找到问题所在；
2）可以根据拆解，把树上的问题变成任务，清晰且无遗漏地分配给其他人；
E、搭建问题树的五个步骤：
1）找出问题中存在的核心问题和起始问题；
2）确定导致核心问题和起始问题的主要原因；
3）确定核心问题和起始问题导致的主要后果；
4）根据以上因果关系画出问题树；
5）检查问题树，进行补充和修改，从而得到完美问题树。
F、假设驱动与搭建问题树的综合运用。
两种常见的分类方法：
1）并列结构；
2）数理结构
第三步，提出解决方案；
1、MECE的综合运用：
2、饼干厂方法
3、汇报和总结
第四步，总结问题。
1、人生的IPO模型：Input,Process,Output，人生就是输入、处理和输出的过程。
2、除了IPO模型之外，人生还需要设定一个目标。这样就可以把你的输出和目标进行对比，得到一个正向的反馈。然后不断修正你的输入、处理、最终得到更接近人生目标的输出。
3、找到人生目标的四点解决方案：
1）不断问自己为什么，找到最基本源的动力；
2）列清单 ，排序选择；
3）假设无条件获得的极端情况；
4）不断通过试错，了解自己的选择。